오픈 AI사의 대화형 인공지능 챗봇, Chat gpt의 발표는 엄청난 화제를 불러일으키며, 전 세계 대형언어모델(LLM)을 기반으로 하는 생성형 AI시장의 경쟁을 촉발했습니다.
람다를 기반으로 하는 구글의 바드(BARD) 발표, 챗 GPT를 탑재한 마이크로소프트의 새로운 빙(Bing) 출시 등 세계 각국의 인터넷기반 업체들이 경쟁에 참여하는 가운데 '오픈 AI'사는 3월 14일 GPT-3.5의 업그레이드 버전인 GPT-4를 발표했습니다.
이번 발표된 GPT-4의 특징과 달라진 점을 살펴보고 CEO 샘 알트먼의 인터뷰 내용도 알아보겠습니다.
OpenAI GPT 4 출시, GPT 3.5와 달라진점, 샘 알트먼 CEO 인터뷰
AI사의 이번 발표된 GPT-4는 GPT-3.5의 몇 가지 버그를 수정하고 이론적 기반을 개선하여 높은 수준의 안정성을 확보하였고, 더하여 이미지와 텍스트 입력을 바탕으로 텍스트 출력이 가능한 대규모 멀티모달 모델(large multimodal model)이라고 설명합니다.
자체적 평가에서 GPT-3.5보다 40% 향상된 성능을 보인다고 설명합니다.
성능(Capabilities)
가벼운 대화에서는 GPT-3.5와의 차이가 미묘하지만 좀 더 복잡도가 높아질 때 GPT-4는 신뢰도가 높고 창의적으로 명령을 처리한다고 합니다.
성능 평가를 위해 변호사 시험, SAT 수학시험, 대학원 성적시험(GRE)등 인간을 위해 설계된 시험 시뮬레이션을 포함한 다양한 벤치마크에서 테스트했고 GPT-4는 GPT-3.5보다 우수한 성능을 보여줬습니다.
이미지의 입력기능(Visual inputs)
GPT-3.5에 없었던 이미지와 동영상을 인식하고 처리하는 기능을 보여줍니다.
이미지를 입력하면 GPT-4는 이미지를 인식하고 관련 정보를 수집하거나 명령을 수행할 수 있지만, 아직은 좀 더 성능 평가가 필요한 부분이라 이번 업그레이드에서 전체 기능이 오픈되지는 않았습니다.
조정 가능성(Steerability)
단순한 정답만을 답하는 것이 아닌 비판적 사고와 문제 해결의 과정을 안내하려고 유도합니다.
대화의 예시
- 사용자 : 방정식 3x + 2y = 7, 9x -4y = 1에서 x와 y의 값이 무엇인가요?
= GPT-4 : 방정식을 분석하는 것부터 시작합시다. 두 방정식을 조합하여 변수 중 하나를 제거할 수 있는 방법이 있습니까?
- 사용자 : 그냥 정답을 알려주세요!
= GPT-4 : 당신이 직접적인 답을 원하는 것은 이해하지만, 제 목적은 당신이 비판적으로 사고하고 문제 해결 과정을 안내하는 것입니다. 그 일에 집중하자. 방정식에 포함된 변수의 계수 중 공통 요인을 공유하는 것이 있습니까?
한계(Limitations)
GPT-4는 3.5보다 40% 향상된 기능에도 불구하고 여전히 100% 신뢰할 수 없음을 인정합니다. 또한 계속 개선을 하고 있지만, 지어낸 이야기를 사실처럼 말하는 '환각'의 문제도 완전히 해결되지 않았습니다.
리스크와 경감(Risks & mitigations)
AI 얼라인먼트 리스크, 사이버 보안, 생체 디스크, 신뢰 및 안전, 국제 보안 등의 전문가를 통한 적대적 테스트를 통해 '위험한 화학물질 합성' 등과 같은 위험한 요청을 거부하고 안전 특성을 강화했다고 합니다.
위험하고 허용되지 않는 콘텐츠에 대한 응답률이 82% 감소되었다는 발표입니다.
ChatGPT Plus
현재 ChatGPT Plus 가입자는 chat.openai.com에서 사용 한도로 GPT-4에 액세스 할 수 있고 실제 수요와 시스템 성능에 따라 사용 한도를 조정할 예정이라 합니다.
향후 몇 개월 동안 용량을 확장 및 최적화할 예정이지만 용량 제약이 심할 것으로 예상되고, 새로운 구독 멤버십을 도입할 수 있으며, 추후 구독하지 않는 분들까지 무료 GPT-4 쿼리를 사용할 수 있도록 일정량 무료 제공할 예정입니다.
API 가격
GPT-4를 사용하려면 대기목록에 등록을 해야 합니다.
순서가 되어 승인이 되면 이미지 입력 기능은 아직 한정이 되어 텍스트모델만 사용이 가능합니다.(추후 자동으로 업그레이드)
가격은 1k 프롬프트 토큰당 0.03달러, 1k 완료 토큰당 0.06달러
(토큰은 자연어 처리에 사용되는 단어 조각)
영어 텍스트의 경우 1 토큰은 약 4자 또는 0.75 단어입니다. 1K 토큰(1,000 토큰)은 4,000자 750 단어.
참고로 셰익스피어의 작품은 약 90만 단어나 120만 장의 토큰.
GPT-4
모델미세조정
이외에 다양한 모델들이 있습니다.
오픈 AI사의 CEO 샘 알트먼 인터뷰 내용
Open AI의 Sam Altman CEO 2023.03.17 ABC뉴스와의 인터뷰 내용 요약입니다.
- AI 기술에 실제 위험을 수반하지만, 이는 인간이 개발한 가장 위대한 기술이 될 수도 있다.
- AI 기술이 사이버 공격 등 대규모 허위정보 유포에 사용될 수 있다는 점을 특히 우려하고 있다.
- Chat GPT와 같은 AI모델의 일관된 문제는 잘못된 정보를 줄 수 있다는 것이다.
- 사람들에게 가장 경고하고 싶은 건 '환각(hallucination) 이슈'다. AI 모델들은 완전히 지어낸 이야기를 사실인 것처럼 진술할 수 있다.
- AI 기술은 팩트 데이터베이스가 아닌 추론 엔진으로 바라봐야 한다.
- 악용될 수 있는 위험요소를 제거하기 위해 안전 조치를 계속 강화하고 있다
- 인공지능의 일자리 대체문제에 대해, 인류는 몇 세대에 걸쳐 주요한 기술적 전환에 훌륭하게 대처해 왔지만, 이러한 전환이 한 자릿수의 해에 일어난다면 우려되는 부분이 있다고 전했다.
인공지능 관련 참조
▶ 메타 라마(LLaMA) 공개, MS 빙, 구글 바드, 생성형 인공지능 경쟁가열
▶ 인공지능 챗GPT적용한 마이크로소프트의 빙(Bing) 사용법
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