오픈 AI의 대화형 인공지능 챗봇 '챗 GPT'의 관심이 뜨거운 가운데 구글에서도 대화형 인공지능 '바드(BARD)'의 출시를 예고했습니다.
OpenAI사의 챗 GPT 공개 이후 위기감을 느낀 구글은 OpenAI에서 갈라져 나온 기업 엔스로픽에 대규모 투자를 하며, 자사의 AI '람다(LaMDA)'를 기반으로 한 대화형 언어모델 '바드'를 조만간 출시할 것을 발표했습니다.
마이크로소프트도 OpenAI에 대규모 투자를 하며 자사의 검색엔진 '빙(BING)'에 챗 GPT를 적용하겠다 하고, 오픈 AI도 챗 GPT 3.5를 업그레이드한 챗 GPT 4의 출시를 예고했습니다.
뿐만 아니라 중국의 거대기업 바이두도 자사의 AI '어니(Ernie)'를 기반으로 한 인공지능 챗봇 서비스를 예고하고 나섰습니다.
이같이 치열한 글로벌 AI의 경쟁은 그만큼 대화형 인공지능이 우리의 생활에 밀접한 영향을 끼치고, 산업에도 큰 변화를 줄 수 있다는 암시인 듯도 합니다.
기본적인 개념과 사용범위, 문제점등을 정리해 보겠습니다.
대화형 인공지능 개념과 활용, 문제점
대화형 인공지능(Interactive Artificial Intelligence)
개요
대화형 인공지능(Interactive AI)은 컴퓨터와 인간 사이의 자연스러운 언어 대화를 가능하게 하기 위해 고안된 인공지능의 한 형태이다.
대화형 AI의 목표는 인간과 컴퓨터 간의 상호작용을 최대한 직관적이고 원활하게 함으로써 보다 효율적인 의사소통과 문제 해결을 가능하게 하는 것이다.
대화형 AI는 자연언어처리(NLP, natural language processing)와 기계학습 등 AI 기술을 조합해 인간의 언어를 분석하고 이해하며 실시간으로 적절한 반응을 이끌어낸다. 이것은 챗봇, 가상 어시스턴트 및 그 외의 형식의 회화 인터페이스를 통해서 실현할 수 있다.
주요개념
의도 인식: AI 시스템이 사용자의 메시지 뒤에 있는 의도를 이해하고 그에 따라 반응하는 능력.
자연어 이해: 단어, 구 및 문맥의 의미를 포함하여 인간의 언어를 분석, 이해 및 해석하는 능력.
대화 관리: 대화의 흐름을 관리하고, 다음 적절한 액션을 결정하고, 대화를 궤도에 올려놓을 수 있는 방법으로 응답하는 능력.
감정 분석: 긍정, 부정, 중립 등 메시지의 감정적인 톤을 결정하는 능력.
상황 인식: 사용자의 이력이나 대화 상태 등 대화의 맥락을 이해하고 그 정보를 사용하여 보다 정확한 응답을 생성할 수 있는 기능
대화형 인공지능의 활용범위
OpenAI의 GPT-3 기반 Chat GPT는 현재 다음과 같은 다양한 애플리케이션에 사용되고 있다.
- 고객 서비스, 정보 검색 및 엔터테인먼트를 위한 챗봇 및 대화 에이전트
- 텍스트 요약, 질의응답, 언어번역 등 콘텐츠 생성
- 전자상거래 및 미디어 개인화 및 권장사항
미래에는 더욱 발전함에 따라 대화형 AI는 다음과 같은 보다 복잡하고 정교한 방법으로 사용될 수 있다.
- 개인 및 전문가용의 인간형 가상 비서
- 의료, 교육, 금융 등 다양한 분야에서 인간과 AI의 자연스러운 상호작용 개선
- 언어 생성과 이해의 발전으로 창의적인 글쓰기, 저널리즘 등의 분야에서 보다 진보된 AI 응용
대화형 인공지능의 문제점과 개선방향
문제점
대화형 AI는 여느 기술과 마찬가지로 악의적인 의도를 가진 개인이나 조직에 의해 악용될 가능성이 있다. 이러한 남용의 예는 다음과 같다.
- 허위 또는 오해의 소지가 있는 정보 유포: 가짜 뉴스, 선전 또는 잘못된 정보를 생성하도록 훈련될 수 있으며, 이는 빠르게 확산되어 여론과 의사결정에 중대한 영향을 미칠 수 있다.
- 프라이버시 위반: 챗봇 및 대화 에이전트는 중요한 개인 정보를 수집 및 저장하여 신원 도용 또는 기타 사생활 침해를 초래할 수 있다.
- 차별과 편견: 시스템을 개발하는 데 사용되는 훈련 데이터에 편견이 포함되어 있다면, 이러한 시스템은 기존의 불평등을 영구화하고 증폭시킬 수 있다. 예를 들어, 편향된 AI 알고리즘은 대출, 고용, 형사 사법과 같은 분야에서 차별적인 결정을 초래할 수 있다.
- 경제 혼란: 대화형 AI 시스템은 작업을 자동화하여 특히 고객 서비스 및 데이터 입력과 같은 산업에서 실직 및 경제적 혼란을 초래할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.
개선방향
조직과 정부는 이러한 잠재적 남용에 대해 인식하고 이를 완화하기 위해 안전장치를 마련하는 것이 중요하다.
여기에는 다양하고 포괄적인 교육 데이터 사용, AI 시스템의 편견에 대한 정기적인 감사, 강력한 개인 정보 보호 및 데이터 보안 조치 구현 등이 포함된다.
대화형 인공지능 챗봇, 챗 GPT 사용법
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